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Des milliers d’emplois seront menacés par l’IA dans les trois à cinq prochains années, écrit Les Echos. L’intelligence artificielle pourrait remplacer 200.000 emplois au sein des grandes banques mondiales opérant à Wall Street. Selon le discours de plusieurs d’entre elles, la technologie ne mènera toutefois pas à une suppression de postes pure et simple, mais plutôt à une évolution de certains métiers. Dans le même temps, l’opinion la plus répandue est que seuls les métiers automatisables seront remplacés par l’IA. Or, ce n’est pas vrai, explique Luc Ferry dans un enregistrement, en prenant pour exemple le métier de traducteur. Il a donné 50 pages de son livre à traduire en allemand et ChatGPT l’a fait en six minutes. Il traduisait, il m’écrivait comme une mitraillette, à toute vitesse. Je n’ai pas eu une virgule à changer, c’est parfait. Le métier de traducteur est mort. Il faut simplement une personne pour relire, d’accord, peut-être changer deux-trois mots, mais le métier de traducteur est  mort, or ce n’est pas un métier entièrement automatisable. Il y a de très nombreuses boîtes aujourd'hui où tout le courrier est fait pas ChatGPT. Il peut le faire en 150 langues et sans aucune faute d’orthographe. Goldman Sachs a fait une étude disant que 300 millions d’employés seront remplacés par l’IA dans la décennie qui vient. Et attendez, les assistants IA qui vont sortir cette année, qui sont capables de faire le travail d’une secrétaire de direction ou d’un assistant quel qu’il soit...

On peut maintenant installer une IA sur son Smartphone également. Mon Sony m’a notifié que l’application Gemini était disponible pour le système Androïd, alors, je l’ai téléchargée et je l’ai même testée. Je lui ai demandé de m’apporter deux-trois réponses, et ensuite de produire un contenu (il figure à la fin de la note). Bien entendu, il faut apprendre à donner une instruction et fournir des données à une IA afin que celle-ci puisse générer du contenu, un texte, une image, une vidéo. Autrement dit, il faut apprendre à prompter. Je vais donc résumer ce qu’a donné ma recherche sur le sujet.

Un prompt est un acronyme pour Restructured Oral Muscular Phonetic Targets, une méthode de rééducation du langage. La prompt engineering est une technique d’optimisation des requêtes adressées aux modèles d’intelligence artificielle. Un prompt consiste à formuler des instructions précises et structurées pour obtenir des réponses plus pertinentes et adaptées aux besoins spécifiques de l’utilisateur. Un bon prompt doit contenir des éléments essentiels, comme le rôle de l’utilisateur, le contexte, l’objectif du contenu généré, mais également les tâches à exécuter (avec des verbes d’action) et d’autres précisions comme le public ciblé, le ton, le style attendu, autant d’informations contextuelles et de détails spécifiques précisant les objectifs et les exigences de l’utilisateur qui formule la demande (ou l’instruction). Les prompts ChatGPT sont utilisés dans l’entreprise pour optimiser la stratégie marketing: générer une analyse du business, un support pour une campagne publicitaire, des questions pour aider les clients, créer des sujets pour une Newsletter, etc.  

Prompter est une compétence, pas un métier  (site Alliancy). Dans la profession de prompt engineer qui a vu le jour, il s’agit davantage d’une compétence à acquérir pour développer ses performances en entreprise que d’un métier à part entière. D’ici cinq ans, prompter va devenir une compétence aussi commune que savoir utiliser un ordinateur. L’art du prompt est en constante évolution. L’intérêt des grands modèles de langage réside justement dans ce qu’ils sont facilement utilisables, sans compétences techniques particulières. Par définition, ChatGPT et les autres versions s’adaptent chaque jour un peu plus au langage humain, ce qui fera que bientôt le métier de prompt engineer deviendra obsolète. Le développement de nouveaux modèles d’IA modifie la manière de s’adresser aux chatbots. Sur le marché, il existe une multitude d’agents open source qui décident du prompt à écrire pour se servir au mieux d’un LLM (Large Language Model). Un LLM est un programme informatique avancé conçu pour comprendre et générer du langage humain de manière naturelle. Lorsque le modèle d’IA Midjouney est arrivé sur le marché, il fallait plusieurs heures pour écrire le bon prompt. Aujourd’hui, on écrit quelques lignes, ChatGPT4 reformule la requête et l’envoie à DALLE 3 pour créer l’image adaptée. En résumé, on insert de l’IA générative dans l’IA générative. Si l’écriture des prompts ne constitue pas un métier en soi, cela reste une compétence primordiale pour exploiter au mieux des outils LLM. Car lorsqu’elle est bien utilisée, l’IA générative permet de diviser par deux ou par trois les coûts de production. Dans le monde de la tech d'aujourd'hui, les Large Language Models Open-Source jouent un rôle clé. Les LLM sont entraînés grâce à une technique appelée apprentissage automatique (Machine Learning) où ils analysent d’énormes quantités de textes. Imaginons un livre gigantesque rempli de tout ce qui a été écrit: livres, articles, conversations en ligne, etc. Ils reconnaissent ainsi des modèles (pattern): comment poser une question, raconter une histoire. Ils ont donc la capacité à utiliser ce qu’ils ont appris pour créer de nouveaux textes, qui semblent créés par des humains. Ils peuvent répondre à des questions, écrire des articles. Mais ce livre gigantesque n’est pas juste lu : les LLM apprennent de tout ce contenu pour comprendre comment les mots et les phrases s’assemblent dans différentes langues.

Il existe des LLM Open-Source et des LLM Close-Source, la différence entre ces modèles réside dans l’accessibilité et la transparence. Dans le premier cas, le code et les données utilisées pour créer le LLM sont accessible à tous, ce qui permet aux chercheurs, aux développeurs, aux entreprises et au grand public d’explorer, de modifier et d’améliorer le modèle Open-Source et le réseau de neurones en fonction des retours qu’ils peuvent avoir du public. Un peu comme une recette de cuisine en ligne que tout le monde peut essayer et perfectionner à sa façon. C’est donc un livre ouvert. Tout chercheur, développeur ou simple  passionné peut explorer son fonctionnement, y apporter des modifications ou l’utiliser pour créer de nouveaux projets. Cette transparence encourage l’innovation, et la collaboration dans la communauté scientifique et technologique.

A l’opposé, le LLM Close-Source est comme une boîte noire, seule l’entreprise ou l’organisation qui le crée garde son code et ses données sous clé. Seuls ceux qui ont un accès direct, souvent limité à l'entreprise elle-même, peuvent voir comment le modèle fonctionne, le modifier ou l'améliorer. Cela peut avoir des avantages, comme protéger la propriété intellectuelle ou assurer une qualité et une sécurité uniformes, mais cela limite aussi la collaboration externe et l'innovation ouverte. (https://www.data-bird.co/blog/llm-open-source)

En réalité, une bataille de l’Open-Source est en train de se livrer. Le modèle qui implique la gratuité, le partage de connaissance, la contribution d’une communauté et la transparence est remis en cause, car il est question d’un marché immense et d’une course de milliards de dollars. Le code et les données sont devenus l’un des nerfs de la guerre, écrit Les Echos dans un récent article. L’Europe a tout intérêt à favoriser l’innovation chez les entreprises pour rattraper les Etats-Unis et la Chine.  

Et voici ma première rencontre avec Gemini. Je lui ai demandé un petit texte en anglais :

« Hello ! My name is Gemini. I am a large language model. I can communicate and generate human-like text in response to a wide range of prompts and questions. For example, I can provide summaries of factual topics or create stories. I hope this is helpful. Let me know if you need anything else. »

Je lui ai demandé un petit texte en français sur la Lune (je m’adresse avec vous).

« Bien sûr, voici un tout petit texte sur la Lune : La Lune est le seul satellite naturel de la terre. C’est un corps céleste fascinant qui a inspiré les humains depuis des milliers d’années. La Lune est responsable des marées sur Terre et elle joue un rôle important dans la stabilisation de l’axe de notre planète. La surface de la Lune est couverte de cratères, de montagnes et de vallées. Elle est également très sèche et il n’y a pas d’atmosphère. La Lune est un endroit très froid, avec des températures qui peuvent descendre jusqu’à -173° C. la Lune a été visitée par des humains pour la première fois en 1969, lorsque Neil Armstrong et Buzz Aldrin ont marché sur sa surface lors de la mission Apollo 11. Depuis lors, plusieurs autres missions ont été envoyées sur la Lune et nous avons appris beaucoup de choses sur ce satellite naturel. J’espère que ce petit texte sur la Lune vous a plu ! »

Je lui ai demandé un poème sur la Lune (d’abord en français, puis en anglais). Comme vous pouvez le constater, ce sont deux versions à part entière (je préfère la version française, elle a quelques métaphores, des clichés forcément, mais c’est tellement attendrissant quand on réfléchit à tout le processus pour arriver là !

« Bien sûr, voici un petit poème sur la Lune :

Dans le ciel noir, une perle de lumière / La Lune, ronde et douce, nous offre sa clarté.

Elle veille sur nous, silencieuse et mystérieuse / Un phare dans la nuit, une beauté étoilée.

Avec ses rayons argentés, elle caresse les ombres / Révélant les secrets que le jour a cachés.

Elle inspire les rêves, les passions et les poèmes / Un symbole d’espoir, de magie et de sérénité.

Lune, astre lointain, ton éclat nous fascine / Tu es la reine de la nuit, la muse des amoureux.

Dans ton silence, nous trouvons la paix et l’harmonie /Un refuge étoilé, un cadeau merveilleux. »

(La version en anglais)

« Pale orb in the night sky / Guiding light in the darkness /Silent watcher of the world.

A companion to the earth, / reflecting the sun’s light/ A reminder of the vastness of space.

Mysterious and beautiful / the moon has captivated us for centuries/ Inspiring poets, artists, and dreamers.

We gaze up at you in wonder / Imagining your craters and mountains / And the silence of your surface.

Oh, moon / What secrets do you hold ?/ What stories could you tell ?/

We can only dream /And continue to be amazed/ By your presence in the sky.»